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課程介紹
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課程簡介：
機器學習是一門多領域交叉學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。人工智能時代，大數據萬物互聯都離不開機器學習作為基礎。 課程主要講解人工智能領域中的機器學習的學習模型，內容有：聚類模型、降維模型、回歸模型和分類模型，并使用主流人工智能框架進行項目開發，深入理解算法原理與實現步驟。
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適合人群
適合所有對機器學習感興趣但是沒有基礎的學員
第1章 · 學前須知（下載手冊掃碼添加助教老師微信?。。。?
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456.8 KB 報名學習
第2章 · 機器學習入門
第3章 · 機器學習模型
第1節 · 聚類模型
第2節 · 降維模型
第3節 · 機器學習模型評估指標
第4節 · 機器學習模型復雜度度量
第5節 · 回歸模型
第6節 · 分類模型（一）
第7節 · 分類模型（二）
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購買課程后如何獲得聽課賬號？
使用購課時輸入的手機號登錄即可
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注冊時提示用戶已存在或忘記密碼怎么辦？
點擊http://xue.ujiuye.com/foreuser/forget/，根據提示操作重新設置密碼，然后登錄學習即可
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購買后如何進行聽課？
您購買的課程支持手機APP、電腦網頁和手機網頁進行學習。
方式一：手機下載“IT優學”APP，登錄賬號后進入“我的課程”即可學習；
方式二：電腦及手機瀏覽器進入IT優學http://xue.ujiuye.com/，登錄賬號后進入“我的課程”即可學習 -
課程可以使用多久，是否有有效期？
有效期內課程的錄播和資料等課件可反復學習；超過有效期，課程的全部內容將無法使用學習（含緩存視頻）
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課程有沒有學習次數限制？
IT優學課程在有效期內，可以隨時學習，反復學習，沒有學習次數限制
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