【高級】人工智能——經典算法精講與實戰應用-機器學習/KNN/k-means/樸素貝葉斯/回歸/深度學習/神經網絡

• 第1講 · 優就業網絡課堂入學手冊-編程

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• 第2講 · 課程資料

  118 Bytes 報名學習

• 第3講 · 人工智能相關概念

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  44:19 播放視頻

• 第4講 · KNN算法原理

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  01:03:58 播放視頻
• 第5講 · 基于KNN的手寫數字識別（上）

  57:34 報名學習
• 第6講 · 基于KNN的手寫數字識別（下）

  01:07:49 報名學習

• 第7講 · k-means聚類原理

  25:55 報名學習
• 第8講 · k-means聚類原理代碼實現（上）

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  21:19 播放視頻
• 第9講 · k-means聚類原理代碼實現（中）

  01:04:36 報名學習
• 第10講 · k-means聚類原理代碼實現（下）

  32:15 報名學習
• 第11講 · 基于k-means的航空公司客戶價值分析（上）

  23:53 報名學習
• 第12講 · 基于k-means的航空公司客戶價值分析（中）

  01:18:15 報名學習
• 第13講 · 基于k-means的航空公司客戶價值分析（下）

  39:35 報名學習

• 第14講 · 樸素貝葉斯中概率認識

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  41:27 播放視頻
• 第15講 · 樸素貝葉斯分類

  42:49 報名學習
• 第16講 · 文本特征轉化為數值特征

  01:18:07 報名學習
• 第17講 · 基于樸素貝葉斯的文本分類案例

  28:38 報名學習

• 第18講 · 線性回歸中一元、多元線性回歸認識

  37:25 報名學習
• 第19講 · 回歸系數求解

  45:15 報名學習
• 第20講 · 欠擬合、過擬合及解決方式

  23:03 報名學習
• 第21講 · 波士頓房價預測

  57:25 報名學習

• 第22講 · 邏輯回歸原理

  40:38 報名學習
• 第23講 · 癌癥預測案例

  34:00 報名學習

• 第24講 · 決策樹初步認識

  29:01 報名學習
• 第25講 · CLS決策樹

  43:19 報名學習
• 第26講 · ID3決策樹

  48:17 報名學習
• 第27講 · 泰坦尼克號生存預測案例

  51:25 報名學習

• 第28講 · 隨機森林算法

  27:55 報名學習

• 第29講 · 深度學習認識

  54:52 報名學習
• 第30講 · 神經網絡優化及維度災難問題

  37:34 報名學習

• 第31講 · 卷積神經網絡

  52:26 報名學習

• 第32講 · 項目：數據集拆分

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  44:19 播放視頻
• 第33講 · 項目：數據準備

  42:18 報名學習
• 第34講 · 項目：網絡搭建

  28:05 報名學習
• 第35講 · 項目：損失、優化器、訓練、驗證

  54:21 報名學習
• 第36講 · 項目：測試

  16:54 報名學習